北海道の製造業・卸売業・小売業において、受注・在庫管理の属人化と手作業依存は共通の課題です。FAXや電話での受注をExcelに手入力し、在庫確認は倉庫担当者への電話で——こうした業務をAIとシステムの組み合わせで省力化した事例と実践方法を紹介します。
よくある課題：受注・在庫管理の「3つの無駄」
- 手入力の無駄：FAX・メール・電話で受けた注文をExcelに転記する作業
- 確認の無駄：「在庫はいくつある？」「この注文はいつ出荷できる？」を都度確認する時間
- ミスの無駄：入力ミス・見落としによる発注漏れ・重複出荷
AIで解決できること
① OCR ＋ AIによるFAX・帳票の自動データ化
AIを使ったOCR（光学文字認識）技術で、FAXや紙の発注書をデジタルデータに自動変換できます。Google DocumentAI・Azure Form Recognizerなどのサービスを活用することで、手入力作業をほぼゼロにできます。変換精度は95〜99%以上で、例外処理の仕組みさえ作れば実用上問題ないレベルです。
② AI需要予測による在庫最適化
過去の受注データ・季節変動・天気や行事などの外部データをAIに学習させることで、将来の需要を精度高く予測できます。「いつ・どの商品が・どれくらい売れるか」の予測精度が上がることで、過剰在庫・欠品の両方を削減できます。
まとめ
受注・在庫管理のAI化は、中小企業でも現実的に取り組める省力化テーマです。特にFAXや紙帳票が多い業種では、OCR自動化だけで劇的な工数削減が期待できます。いちぺんでは、現状の業務フロー分析からシステム設計・開発まで一貫してご支援しています。